IoT industrial: de los datos de campo a las decisiones
Comprende las capas, los límites y los criterios de aceptación de un piloto acotado.
Conocimiento conectado con la industria.
Guías prácticas para comprender los datos industriales y plantear las preguntas adecuadas.
20 artículos
Cómo planificar la recopilación de datos industriales en tiempo real
Un plan práctico para muestreo, marcas de tiempo, carga de dispositivos y registros ausentes.
Guía práctica de MQTT industrial
Broker, temas, QoS y reconexión: separa las garantías del protocolo de las responsabilidades de la aplicación.
Modbus RTU y TCP: diferencias relevantes
Compara los transportes considerando mapas de registros, consultas y condiciones de campo.
Cómo trabajan juntos MQTT y Modbus
Conecta la consulta de dispositivos y la distribución de mensajes mediante una pasarela bien definida.
Cómo llevar los datos de un PLC a un panel web
Conserva significado y calidad desde las lecturas autorizadas hasta la pantalla del usuario.
Diseño de un sistema de supervisión remota
Empieza por las decisiones del usuario, los límites de conexión y el comportamiento ante fallos.
Supervisión de temperatura con PT100
Evalúa conjuntamente sensor, cableado, módulo de entrada y calidad del registro.
Supervisión de temperatura en cámaras frigoríficas
Planifica ubicación, calibración, alarmas por duración y tratamiento de datos ausentes.
¿Qué datos necesita la supervisión energética?
De la diferencia entre kW y kWh a los reinicios de contadores y las comparaciones de consumo.
Por dónde empezar el seguimiento del rendimiento productivo
Comienza con un modelo de estados, contexto de producto y primeras mediciones fiables.
Registro y clasificación de paradas de máquinas
Distingue intervalos temporales, códigos de motivo y confirmación del operador.
Diseño de alarmas industriales útiles
Aplica histéresis, duración, prioridad y responsabilidad para reducir la fatiga de alarmas.
Preparación de datos para mantenimiento predictivo
Establece calidad de medición, historial de mantenimiento y contexto antes de elegir un modelo.
¿Qué debe mostrar un panel industrial?
Haz visibles los roles, la actualidad de los datos, el contexto de alarmas y la incertidumbre.
¿Cuándo hace falta una pasarela IoT?
Aclara la conversión de protocolos, el almacenamiento temporal local y las responsabilidades en el extremo.
Cómo llevar datos de sensores a la nube
Decisiones sobre volumen, interrupciones, duplicados y acceso seguro.
Cómo elegir un piloto de transformación digital acotado
Relaciona un alcance pequeño con una pregunta operativa relevante y una aceptación medible.
¿Qué datos se necesitan para calcular el OEE?
Calcula disponibilidad, rendimiento y calidad a partir de un modelo de eventos coherente.
Autorización y seguridad en el control remoto
Diseña por separado la solicitud del comando, la aceptación en campo y el resultado físico verificado.
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¿Qué datos necesitas ver? ¿Qué proceso podría funcionar mejor?
Cuéntanos qué equipos tienes y qué necesitas. Exploremos juntos un enfoque adecuado.