IoT industriel : des données de terrain aux décisions
Comprendre les couches, les limites et les critères de réception d’un pilote ciblé.
Des connaissances proches du terrain.
Des guides pratiques pour comprendre les données industrielles et poser les bonnes questions.
20 articles
Planifier la collecte de données industrielles en temps réel
Un plan concret pour l’échantillonnage, l’horodatage, la charge des équipements et les données manquantes.
Guide pratique de MQTT dans l’industrie
Courtier, sujets, QoS et reconnexion : distinguer les garanties du protocole des responsabilités applicatives.
Modbus RTU et TCP : les différences utiles
Comparer les transports selon les registres, les interrogations et les conditions de terrain.
Comment MQTT et Modbus fonctionnent ensemble
Relier l’interrogation des équipements et la diffusion des messages par une passerelle bien définie.
Transmettre les données d’un automate à un tableau de bord web
Conserver le sens et la qualité des lectures autorisées jusqu’à l’écran utilisateur.
Concevoir un système de supervision à distance
Partir des décisions, des limites de connexion et du comportement en cas de panne.
Mesurer la température avec une PT100
Étudier ensemble la sonde, le câblage, le module d’entrée et la qualité des enregistrements.
Suivre la température d’une chambre froide
Prévoir implantation, étalonnage, alarmes temporisées et gestion des lacunes de données.
Quelles données pour le suivi énergétique ?
Des différences entre kW et kWh aux remises à zéro et aux comparaisons de consommation équitables.
Par où commencer le suivi de la performance de production ?
Commencer par un modèle d’état, le contexte produit et des premières mesures fiables.
Enregistrer et classer les arrêts machines
Distinguer intervalles temporels, codes de cause et confirmation opérateur.
Concevoir des alarmes industrielles utiles
Utiliser hystérésis, durée, priorité et responsabilité pour limiter la fatigue face aux alarmes.
Préparer les données pour la maintenance prédictive
Établir la qualité des mesures, l’historique de maintenance et le contexte avant de choisir un modèle.
Que doit montrer un tableau de bord industriel ?
Rendre visibles les rôles, l’actualité, le contexte des alarmes et l’incertitude.
Quand faut-il une passerelle IoT ?
Préciser le pont entre protocoles, la mémoire locale et les responsabilités en périphérie.
Transmettre les données de capteurs au cloud
Choisir comment gérer volumes, coupures, doublons et accès sécurisé.
Choisir un pilote de transformation numérique ciblé
Relier un périmètre réduit à une question opérationnelle et à des critères de réception mesurables.
Quelles données pour calculer le TRS ?
Calculer disponibilité, performance et qualité à partir d’un modèle d’événements cohérent.
Autorisations et sécurité des commandes à distance
Concevoir séparément demandes de commande, acceptation sur site et résultats physiques vérifiés.
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Quelles données devez-vous voir ? Quel procédé pourrait mieux fonctionner ?
Présentez-nous vos équipements et vos besoins. Explorons ensemble une approche adaptée.