Industrielles IoT: von Felddaten zu Entscheidungen
Schichten, Grenzen und Abnahmekriterien für einen klar begrenzten Pilotversuch verstehen.
Wissen mit Praxisbezug.
Praxisnahe Leitfäden, um Industriedaten zu verstehen und die richtigen Fragen zu stellen.
20 Beiträge
Industrielle Datenerfassung in Echtzeit planen
Ein praktischer Plan für Abtastung, Zeitstempel, Gerätelast und fehlende Aufzeichnungen.
MQTT in der Industrie: ein Praxisleitfaden
Broker, Topics, QoS und Wiederverbindung: Protokollgarantien und Anwendungspflichten unterscheiden.
Modbus RTU und TCP: die entscheidenden Unterschiede
Übertragungswege anhand von Registerzuordnung, Abfragen und Bedingungen vor Ort vergleichen.
Wie MQTT und Modbus zusammenarbeiten
Geräteabfragen und Nachrichtenverteilung über ein klar definiertes Gateway verbinden.
SPS-Daten auf ein Web-Dashboard übertragen
Bedeutung und Qualität von freigegebenen Lesezugriffen bis zur Benutzeransicht erhalten.
Ein Fernüberwachungssystem planen
Mit Nutzerentscheidungen, Verbindungsgrenzen und Störungsverhalten beginnen.
Temperaturüberwachung mit PT100
Sensor, Verkabelung, Eingangsmodul und Datenqualität gemeinsam betrachten.
Temperaturen im Kühlraum überwachen
Platzierung, Kalibrierung, zeitabhängige Alarme und Datenlücken planen.
Welche Daten benötigt die Energieüberwachung?
Von kW und kWh bis zu Zählerrücksetzungen und fairen Verbrauchsvergleichen.
Wo die Erfassung der Produktionsleistung beginnt
Mit Zustandsmodell, Produktkontext und verlässlichen ersten Messungen starten.
Maschinenstillstände erfassen und einordnen
Zeitintervalle, Grundcodes und Bestätigung durch Bedienende getrennt behandeln.
Nützliche industrielle Alarme gestalten
Mit Hysterese, Dauer, Priorität und Verantwortung Alarmmüdigkeit verringern.
Daten für vorausschauende Instandhaltung vorbereiten
Messqualität, Wartungshistorie und Kontext vor der Modellauswahl aufbauen.
Was sollte ein industrielles Dashboard zeigen?
Rollen, Aktualität, Alarmkontext und Unsicherheit sichtbar machen.
Wann wird ein IoT-Gateway benötigt?
Protokollbrücke, lokale Pufferung und Verantwortlichkeiten an der Feldebene klären.
Sensordaten in die Cloud übertragen
Entscheidungen zu Datenmenge, Ausfällen, Duplikaten und sicherem Zugriff.
Einen gezielten Pilotversuch zur Digitalisierung auswählen
Einen kleinen Umfang mit einer relevanten Betriebsfrage und messbarer Abnahme verbinden.
Welche Daten werden für OEE benötigt?
Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aus einem konsistenten Ereignismodell berechnen.
Berechtigung und Sicherheit bei der Fernsteuerung
Befehlsanforderung, lokale Annahme und überprüftes physisches Ergebnis getrennt gestalten.
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Welche Daten benötigen Sie? Welcher Prozess könnte besser laufen?
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