Scénario d’application illustratif
Suivi des températures en chambre froide
Suivre les zones et avertir la personne responsable d’un écart prolongé.
Découvrir le scénarioRELIER LE TERRAIN AU LOGICIEL
Rendez vos données industrielles visibles.
Rassemblez les données de vos capteurs, automates et machines. Comprenez vos procédés, repérez les changements critiques et décidez en tenant compte du contexte.
Données industrielles, supervision et automatisation Vue illustrative du système
01
Équipements de terrainPLC · PT100 · Modbus02
Passerelle de périphérieMQTT · HTTPS Tableau de supervisionDonnées illustratives
Température−18.4 °CDonnées illustratives
Intégration de capteurs et d’automatesSupervision à distanceGestion des alarmesLogiciels industriels sur mesure
Des besoins du terrain à la solution adaptée.
À partir de vos équipements existants, nous concevons la visibilité et les intégrations nécessaires à votre activité.
Toutes les solutions01020304
Collecter les données à la source.
Relier capteurs, compteurs et automates dans un flux de données cohérent.
Rendre le procédé visible.
Consulter ensemble les conditions actuelles, les historiques et les données manquantes.
Repérer les changements critiques.
Avertir la bonne personne selon les seuils, la durée et la priorité.
Rendre les commandes traçables.
Concevoir les commandes avec les droits d’accès, les validations et les journaux d’audit.
02 /Flux de données
Du terrain à l’écran. Chaque étape compte.
Un système utile ne se limite pas à collecter des données. Il indique leur origine, leur actualité et les décisions qu’elles peuvent éclairer.
TerrainPLC · SENSOR
CollecteEDGE · COLLECTOR
Serveur / cloudSTORAGE · API
VisualisationDASHBOARD
Alarme / actionWORKFLOW
Architecture de solution illustrative. Les composants, la connectivité et les conditions de sécurité dépendent du projet.
Des environnements différents. Un même besoin de visibilité.
Chaque secteur possède ses signaux, ses moments critiques et ses conditions d’exploitation.
Industrie manufacturière
Suivre états machines, cycles et arrêts avec le contexte de production.
Stockage frigorifique et chaîne du froid
Évaluer ensemble température, activité des portes et actualité des données.
Agroalimentaire et boissons
Relier les mesures des procédés aux lots, équipements et états d’exploitation.
Entreposage et logistique
Rendre visibles les conditions de stockage et événements matériels dans leur contexte géographique.
Serres et agriculture
Suivre l’environnement et les équipements dans le contexte des saisons.
Énergie, eau et sites isolés
Relier mesures, communication et opérations autorisées des équipements distants.
04 /Applications
Des besoins concrets aux exemples de fonctionnement.
Toutes les applicationsScénario d’application illustratif
Suivi des arrêts d’une ligne de production
Transformer les états machine en chronologie et vérifier les causes des arrêts.
Découvrir le scénarioComprendre le terrain avant tout.
01
Étude du besoin
Préciser ensemble le besoin, les équipements existants et les conditions d’exploitation.
02
Conception technique
Concevoir les flux de données, les accès, les interfaces et la gestion des défaillances.
03
Réalisation et intégration
Relier les composants de collecte et de supervision dans le périmètre convenu.
04
Essais et mise en service
Vérifier sur le terrain les mesures, les coupures et les scénarios d’utilisation.
06 /RessourcesTous les articlesDonnées et intégration Données et intégration Données et intégration
Des connaissances proches du terrain.
Des guides pratiques pour comprendre les données industrielles et poser les bonnes questions.
IoT industriel : des données de terrain aux décisions
Comprendre les couches, les limites et les critères de réception d’un pilote ciblé.
Planifier la collecte de données industrielles en temps réel
Un plan concret pour l’échantillonnage, l’horodatage, la charge des équipements et les données manquantes.
Guide pratique de MQTT dans l’industrie
Courtier, sujets, QoS et reconnexion : distinguer les garanties du protocole des responsabilités applicatives.
Quelles données devez-vous voir ? Quel procédé pourrait mieux fonctionner ?
Présentez-nous vos équipements et vos besoins. Explorons ensemble une approche adaptée.