産業データを、 見えるかたちに。
センサー、PLC、機械のデータをひとつに。工程を理解し、重要な変化を捉え、背景を踏まえた判断につなげます。
産業データ・監視・自動化現場の要件から、 適したソリューションへ。
Orvun Systemsは、センサー、PLC、産業設備を、構造化されたデータ収集、ダッシュボード、アラーム、承認された運用フローにつなぎます。既存設備、ネットワーク環境、データ品質、現場の安全条件に合わせてプロジェクトを設計します。
すべてのソリューション産業用IoTシステム
現場機器から判断まで、要件を軸にデータ構成を設計します。
PLC・機械との連携
既存機械のデータの意味を保ちながら、ソフトウェアへ接続します。
センサーデータ収集
温度、圧力、計器の値を、信頼できるデータの流れへ。
遠隔監視・ダッシュボード
現在の状態、過去の傾向、欠測を明確に表示します。
アラーム・通知の設計
しきい値、継続時間、優先度を用い、有用で追跡可能なアラームを設計します。
エネルギー使用量の監視
時間と運転条件を踏まえて計器データを理解します。
温度・コールドチェーン監視
測定、履歴、継続時間に基づくアラームを結び付けます。
安全な遠隔制御連携
権限、承認、監査、現場の安全を、一つの操作手順に組み込みます。
現場から画面まで。 一つひとつの段階を設計。
役立つシステムは、データを集めるだけではありません。取得元、鮮度、判断に利用できる範囲を示します。
ソリューション構成の例です。構成機器、接続方法、安全条件はプロジェクトによって異なります。
環境はそれぞれ。 見える化の必要性は共通。
業種ごとに、必要な信号、重要な局面、運転条件は異なります。
まず、現場を理解することから。
要件調査
課題、既存設備、運転条件を一緒に整理します。
技術設計
データの流れ、アクセス、インターフェース、障害時の動作を設計します。
実装・連携
合意した範囲で収集・監視コンポーネントを接続します。
試験・立ち上げ
測定、通信断、利用シナリオを現場で検証します。
現場に根ざした技術情報。
産業データを理解し、必要な問いを立てるための実践ガイド。
産業用IoT：現場データを判断につなげる
各層の責務、制約、対象を絞った試行導入の受入基準を整理します。
産業データのリアルタイム収集を計画する
サンプリング、時刻、機器負荷、欠測を実務に沿って計画します。
産業向けMQTTの実践ガイド
ブローカー、トピック、QoS、再接続から、プロトコルとアプリケーションの責務を区別します。
どのデータを確認したいですか。 どの工程を改善したいですか。
設備と要件をお聞かせください。適した方法を一緒に検討します。