現場とソフトウェアをつなぐ
産業データを、 見えるかたちに。
センサー、PLC、機械のデータをひとつに。工程を理解し、重要な変化を捉え、背景を踏まえた判断につなげます。
産業データ・監視・自動化 システム構成のイメージ
01
現場機器PLC · PT100 · Modbus02
エッジゲートウェイMQTT · HTTPS 監視画面説明用のデータ
温度−18.4 °C説明用のデータ
センサー・PLC連携遠隔監視アラーム処理産業向け個別ソフトウェア開発
02 /データの流れ
現場から画面まで。 一つひとつの段階を設計。
役立つシステムは、データを集めるだけではありません。取得元、鮮度、判断に利用できる範囲を示します。
現場PLC · SENSOR
収集EDGE · COLLECTOR
サーバー／クラウドSTORAGE · API
可視化DASHBOARD
アラーム／対応WORKFLOW
ソリューション構成の例です。構成機器、接続方法、安全条件はプロジェクトによって異なります。
環境はそれぞれ。 見える化の必要性は共通。
業種ごとに、必要な信号、重要な局面、運転条件は異なります。
まず、現場を理解することから。
01
要件調査
課題、既存設備、運転条件を一緒に整理します。
02
技術設計
データの流れ、アクセス、インターフェース、障害時の動作を設計します。
03
実装・連携
合意した範囲で収集・監視コンポーネントを接続します。
04
試験・立ち上げ
測定、通信断、利用シナリオを現場で検証します。
06 /技術情報すべての記事データ・連携 データ・連携 データ・連携
現場に根ざした技術情報。
産業データを理解し、必要な問いを立てるための実践ガイド。
産業用IoT：現場データを判断につなげる
各層の責務、制約、対象を絞った試行導入の受入基準を整理します。
産業データのリアルタイム収集を計画する
サンプリング、時刻、機器負荷、欠測を実務に沿って計画します。
産業向けMQTTの実践ガイド
ブローカー、トピック、QoS、再接続から、プロトコルとアプリケーションの責務を区別します。
どのデータを確認したいですか。 どの工程を改善したいですか。
設備と要件をお聞かせください。適した方法を一緒に検討します。